区域农地流转空间配置及效率研究 ——以舒城(2)

4 结果分析

4.1 全局空间特征分析

利用ArcGIS 10.2测算，分别得出2014年、2016年和2018年舒城县土地流转率的全局空间自相关结果(见表1)。由表可知，此三年的Moran’s I指数值均大于0，且Z值大于1.96，P值小于0.05，通过显著性检验，表明舒城县各乡镇土地流转率在空间上并非相互独立，而呈空间正相关，在空间上呈现出显著的聚集性，土地流转率较高的乡镇往往相邻，且土地流转率较低的乡镇一般也是相邻的。Moran’s I指数在2014—2016年增加，相关性增强，受到2014年国家要求大力发展土地流转和适度规模经营政策的较大影响。

表1 舒城县土地流转率全局空间自相关分析结果指标2014年2016年2018年Moran’sI指数0...预期指数-方差0.0.0.0Z值2...P值

同时，借助ArcGIS 10.2得出了2014年、2016年和2018年舒城县土地流转率的时空分布(见表2)，其中，土地流转率的高值地区主要位于舒城县北部，且高值地区的面积随时间变化而有所增加，一定趋势上向舒城县中部转移；其南部某些乡镇长期处于土地流转率低值地区。2014—2016年舒城县土地流转低值地区面积有所减少，但在2016—2018年则有所扩散。整体而言，舒城县土地流转率与其西南为山地、中部为丘陵、东北为平原的地形有着较大关联。

表2 舒城县土地流转率时空分布土地流转率2014年2016年2018年<5%晓天镇、庐镇乡、山七镇、河棚镇、汤池镇、高峰乡、春秋乡、百神庙镇晓天镇、庐镇乡、山七镇、河棚镇、汤池镇、高峰乡晓天镇、庐镇乡、山七镇、河棚镇、汤池镇、高峰乡、五显镇5%～15%五显镇、万佛湖镇、阙店乡、南港镇、舒茶镇、张母桥镇、开发区五显镇、万佛湖镇、阙店乡、春秋乡、南港镇、开发区万佛湖镇、阙店乡、春秋乡、南港镇、开发区15%～25%棠树乡、干汊河镇、城关镇、杭埠镇张母桥镇、舒茶镇、城关镇、杭埠镇张母桥镇、棠树乡、舒茶镇、城关镇、杭埠镇25%～35%千人桥镇棠树乡、干汊河镇、千人桥镇、百神庙镇干汊河镇、千人桥镇、百神庙镇>35%柏林乡、桃溪镇柏林乡、桃溪镇柏林乡、桃溪镇

4.2 局部空间特征分析

为进一步了解舒城县土地流转的低值地区和高值地区内部是否也存在一定空间相关关系，根据局部Moran指数计算公式，借助ArcGIS 10.2对舒城县22个乡镇土地流转率进行局部空间相关分析，并得出局部空间分析结果(见表3)。

表3 舒城县土地流转率局部空间自相关分析结果年份H-HH-LL-HL-L2014城关镇、桃溪镇、柏林乡山七镇、晓天镇2016柏林乡山七镇、晓天镇、五显镇、庐镇乡、高峰乡2018山七镇、晓天镇、五显镇、庐镇乡、高峰乡

舒城县并无土地流转率呈负相关的乡镇，相比之下，其局部空间正相关分布较为明显，局部地区土地流转率呈现空间聚集。2014年和2016年，柏林乡的土地流转率具有显著的局部空间正相关关系，均处于H-H型地区，其中，2014年城关镇桃溪镇也处于H-H型地区，这表明此类乡镇不仅自身的土地流转率较高，而且邻近乡镇的土地流转率也较高,主要由于此类地区的地形条件较优，且处于县城所在地，经济发展势头较好，更多的人将土地转出以从事非农职业。2014—2018年，山七镇和晓天镇具有显著的局部空间正相关关系，处于L-L型地区，自身及周边乡镇的土地流转率较低；而从2016年开始，五显镇、庐镇乡、高峰乡也呈现低值聚集，进入L-L型地区行列。

4.3 土地流转租金的空间演变分析

依据式(4)，采用克里金(Kriging)插值法对样点数据进行插值，得到舒城县1998—2004、2005—2012、2013—

2018年土地流转租金的空间分布。结果显示，不同时期土地流转租金在空间分布上具有较大的差异：1998—2004年，舒城县土地流转租金总体上是以万佛湖镇为中心，向四周逐渐递减；2005—2012年租金高的地区集中在舒城县东南部，县城北部尤其是桃溪镇的土地流转租金开始增加；至2013—2018年间，舒城县土地流转租金极高值主要集中在县城东南部以及县城东北部，租金次高峰出现在中部及北部的桃溪镇。

5 讨论

借助SPSS 21.0软件，分别选取各乡镇2014年、2016年和2018年的乡村人口(Y1)、农业总产值(Y2)、固定资产投资额(Y3)、财政收入(Y4)、农村居民可支配收入(Y5)五个变量，与其对应的土地流转率(X)进行Pearson相关分析[6]并得出结果(见表4)。

表4 舒城县土地流转率相关因素相关性分析结果影响因素2014年2016年2018年乡村人口r=0.295P=0.235r=0.265P=0.289r=0.234P=0.351农业总产值r=0.104P=0.691r=0.044P=0.867r=0.027P=0.919固定资产投资额r=0.436*P=0.030r=0.468*P=0.043r=0.582*P=0.026财政收入r=0.338P=0.156r=0.175P=0.474r=0.164P=0.501农村居民可支配收入r=0.669**P=0.001r=0.589**P=0.005r=0.568**P=0.007

文章来源：《中国农业文摘农业工程》 网址: http://www.zgnywznygc.cn/qikandaodu/2021/0218/618.html