长沙寒露风灾害天气过程分析(2)

2.2.1 低温冷害历史排位

2020年9月14日—10月8日，全市平均气温(仅10月2日为23.7℃)均低于23℃。25d日平均气温为19.3℃，仅次于1997年18.9℃，位居历史第2低位。

图4 2020年9月14日—10月8日历年同期平均气温

2.2.2日照时数创历史同期新低

2020年9月14日—10月8日，全市平均日照时数为8.0h，刷新有气象记录以来的同期最低值(1994年为52.4h)，较常年同期(123.3h)异常偏少117.3h，居历史同期第1低位。

图5 2020年9月14日—10月8日历年同期日照时数

2.2.3 降水量及雨日刷新历史极值

根据长沙浏阳、宁乡、长沙县、莲花4个观测站资料统计，2020年9月14日—10月8日，全市平均降水量为170.4mm，较常年同期50.1mm显著偏多120.3mm，为1959年有连续气象记录以来的最大值(1972年148.2mm)；同时全市雨日平均为20d,为历史最多。

图6 2020年9月14日—10月8日历年同期降水量

图7 2020年9月14日—10月8日历年同期雨日数

2.2.4 与历史个例(1997年)对比分析

通过与1997年重度寒露风天气过程对比分析：按照持续时间对比，2020年稍弱于1997年,位居有气象记录以来第2位；按灾害性天气过程日平均气温统计分析，2020年9月稍高于1997年9月，而2020年10月的冷空气强度带来的降温幅度比1997年更强，冷害更严重；寒露风期间总降水量(雨日)和日照时数，2020年均刷新历史极值1997年，降水量(雨日)居历史同期第1高位，日照时数居历史第1低位；最低气温9.8℃，也刷新记录。按空间发生等级程度分析，浏阳2020年9月及1997年10月为中度、宁乡2020年9月为中度、长沙县2020年9月24—30日为中度，其它时段均为重度寒露风等级。

综上所述，2020年与1997年寒露风范围及等级程度不相上下，2020年低温湿冷害、阴雨寡照灾害更严重。

2.3 天气成因

2020年8月以来，东太平洋赤道附近海域大范围、长时间的海水偏冷，迅速发展成拉尼娜事件，秘鲁以西海水变冷，海水变冷气流下沉，菲律宾以东和我国南海气流上升，异常的沃克环流，促使西伯利亚冷空气容易受到低压区吸引充分深度南下影响我国，导致冷空气活动频繁；同时副热带高压较常年位置偏南，长沙地处于副高西北侧，持续偏强的冷空气和强盛的西南暖湿气流源源不断在湖南汇合，导致了长沙秋季极端连续低温冷害的发生。

表3 寒露风历史( 2020年与1997年)对比分析年份/年发生时间持续天数/d平均气温/℃最低气温/℃降水量/mm雨日/d日照时数/h等级宁乡浏阳长沙县莲花?月13-29日.6重度10月3-10日重度9月14-10日1日中度10月3-8日613..450重度9月14-30日重度10月4-7日中度9月17日-30日中度10月3-8日中度9月14-29日重度10月4-11日重度9月17-23日719.616..6重度9月24-30日中度10月3-8日614.710..8重度9月13-29日1718..9630.3重度10月3-11日重度9月17-29日重度10月3-8日613.59..7重度注：莲花站1997年资料为原望城坡站，2013年迁至莲花。

2.4 对水稻的影响及服务情况

2.4.1 晚稻

水稻受害的原因主要是低温影响了水稻正常的生理机能而形成的内伤。

晚稻抽穗、开花的最佳温度为25～30℃。在正常条件下，水稻从始穗到齐穗只需要3～5d[15-19]。自西(宁乡14日)向东(浏阳17日)连续13～18d日平均气温21℃的寒露风(降温降水)，造成抽穗期延长，并且包颈现象严重；有的即使稻穗已经抽出，由于花粉的发育受到抑制，花粉粒变形，花药不容易开裂，授粉量减少，花粉管的伸长受到明显阻碍，稻株也不能正常授粉受精，从而造成颖花不育，形成大量空壳。10月3—8日，强冷空气再次入侵，出现了强降温和中等强度的降水，冷害致使稻株根系活力下降，颈叶发黄枯死对养分的吸收能力降低。据长沙市农业农村局统计数据长沙晚稻种植面积.33hm-2，截至9月21日已齐穗面积.67hm-2，正在抽穗.67hm-2，未抽穗9400hm-2；受灾严重的西部宁乡.67hm-2，东部浏阳市较轻.67hm-2，10月初仍未抽穗面积达2000hm-2。

2.4.2 中稻及一季稻

2020年9月中下旬，正值中稻及一季稻收获期，连续阴雨天气不适合中稻和一季稻机械化收割，导致许多应收未收中稻占比大，出现穗上芽现象。全市中稻(含一季稻)面积.33hm-2，出现穗上芽面积4320hm-2，其中西部宁乡严重为。截至10月4日，农业农村厅通报的有关数据，中稻(含一季稻)收获比率长沙为39.83%，其余由于部分出现倒伏，需要人工收割。

2.4.3 预警服务